Gobierno, Observabilidad y FinOps de Agentes IA para FNOL

Control total, auditoría en tiempo real y optimización de costes en la automatización de siniestros FNOL.

Estado en vivo · nivel de autonomía · consumo del día frente al cap · interruptor de pausa por agente · clic en un agente para ver su ficha completa en «Agentes»

€/día · línea discontinua = cap diario

Clic en una traza para abrir su ficha explicada
TrazaHoraMensajeCanalRamoDecisiónAutonomíaCicloCosteDatos pers.KB

TrazaHoraMensajeCanalRamoDecisiónAutonomíaConf.CicloTokensCosteIncidencias

Clic en una traza para cargar su razonamiento y su replay
TrazaHoraMensajeCanalRamoDecisiónAutonomíaConf.CicloTokensCosteIncidencias

Lo que registró cada agente: la cadena de principio a fin, las frases del mensaje que usó como evidencia, sus pasos por tipo (cita, inferencia, regla, dato protegido, decisión) y un gráfico de su resultado. No es la cadena de pensamiento cruda del modelo: es el registro estructurado que devuelve cada agente.

ReplayFechaTrazaModoCambioRamoDecisiónΔ costeΔ latenciaUsuario

De rojo (manual) a verde (autónomo)

Cambios de nivel, de modelo y de guardrails con su motivo y quién los aprobó · clic en una fila para ver el registro completo
FechaAgenteCambioMotivoUsuario

Condiciones que limitan la autonomía de cada agente · clic en una fila para ver su detalle · pasa el ratón por un código (G-04, CAP-03) para ver su descripción
IdAgenteCondiciónAcciónSeveridadDisparos 14 dEstado

FechaGuardrailAgenteTrazaResultado

Cómo interviene una persona en el sistema y dónde se configura cada mecanismo · clic para ir a su sección

Trazas del periodo que pasaron por una persona · clic en una fila para abrir su ficha
TrazaLlegadaMensajeRamoAgentePor qué se escalóEstadoRevisorTiempo

AgenteNivelUmbral de confianzaEscalado 14 dOverride 14 d

€/día de cada agente · línea discontinua = su cap diario · clic en una fila para abrir el agente

Coste de 14 días por tipo de token · la salida y el razonamiento se pagan a precio de salida

Las reglas de consumo · clic en un cap para ver su detalle, los agentes implicados y su histórico · la columna «Alertas» lleva a las alertas que ha generado
CapÁmbitoTipoLímiteConsumoUsoAcción al superarAlertasEstado

€/día apilado por agente · clic en la leyenda para ocultar o mostrar un agente

Lote actual · miles de tokens · clic en la leyenda para filtrar

Consumo y éxito de cada modelo en los agentes que lo usan · 14 días
ModeloProveedorPrecio in / outAgentesLlamadasTokens in · out · razonamientoCoste 14 d% del costep95JSON válidoSin reintentoEstable en replayPrecisión

Coste por modelo y agente

Tokens por modelo

Lo que hay que hacer para que el sistema esté sano: sin sobrecostes, sin riesgos normativos, con las knowledge bases sanas y los agentes rindiendo bien. Cada problema sale de otra sección y trae sus alternativas; al verificar una medida, el Termómetro se actualiza.

Índices RAG alimentados desde SharePoint o Google Drive, documentos Markdown, runbooks deterministas, tablas de referencia y plantillas. Salud evaluada de forma continua contra rúbricas · clic en una tarjeta para ver su ficha. Solo «Reglas de negocio» es real en la demo; el resto está simulado.

Se ejecutan cada noche, en cada reindexado y en cada cambio de configuración · clic para editar
RúbricaNombreKBVersiónCriteriosPreguntasAcuerdo juez-humanoResponsableActualizada

EstadoNormaQué exigeCómo lo resuelve la soluciónMedidaFuenteTrazas

Qué le pasa a una traza desde que llega el mensaje hasta que se suprime, y qué norma rige cada paso

Detectados por la plataforma en cada mensaje · clic en una fila para ver el texto, los hallazgos y su bloque _gobernanza
TrazaMensajeRamoDatos personales detectadosSaludMenoresTercerosNo usados para decidirValor en la traza (muestra)

Cada eslabón es el SHA-256 del anterior más el sello de la traza (hash de entrada, de salida y hora). Si alguien cambia una sola letra de una traza ya registrada, la cadena se rompe a partir de ella.